Parar o Blog

Caros,

Chegou a hora de parar o blog.

Grande abraço a todos.

Congresso Brasileiro de 2013: A Busca Por Boas Evidências

Analisar artigos para saber se são bons não é nem nunca foi uma tarefa fácil porque mais do que uma tarefa, é uma habilidade.

PRIMEIRO PASSO

O primeiro passo para identificar um artigo bom é perceber se ele é VÁLIDO. O maior e melhor padrão-ouro em Anestesia é o ensaio clínico randomizado. Isso por si só já ajuda a perceber que outros tipos de estudo são "um pouco" menos importantes porque estão mais propensos a tendenciosidades. 

O leitor deve ser capaz de identificar se houve randomização, se ela foi adequada, se houve mascaramento, se ele foi adequado e se os pacientes foram analisados corretamente ou se houve perda de dados.

SEGUNDO PASSO

O segundo passo é perceber se o artigo possui IMPORTÂNCIA. 

Eu acredito que a forma mais fácil de ver isso é analisar os dados e como eles foram calculados. O primeiro dado a ser visto é se houve cálculo do amanho da amostra ou se o autor do trabalho escolheu os pacientes ou participantes sem critérios. 

Os testes estatísticos devem também ser acessados. Os mais utilizados são: t de student, qui-quadrado e a estatística descritiva.

O teste t de student só pode ser utilizado para duas médias e dados com distribuição normal (a grosso modo com pelo menos 30 participantes em cada grupo).

O teste do qui-quadrado analisa proporções ou porcentagem. Se o número de participantes for menor que 30 ele não deve ser utilizado. Se o número de participantes for menor que 100 ele deve ser corrigido.

TERCEIRO PASSO

O terceiro e último passo é ver a APLICABILIDADE.

É necessário ver os critérios de inclusão, exclusão, descrição da intervenção e se o leitor acredita que os resultados podem ser reproduzidos na prática por ele ou por qualquer colega de profissão. 

A conclusão deve demonstrar plausibilidade biológica. 

Por exemplo: A conclusão diz que 300 mcg de morfina no neuroeixo abole em definitivo a dor. Ok. Mas e os efeitos adversos desta dose:? (foram ou não pesquisados?).  

É ISSO AI!

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